上海国土资源

2005, (04) 47-50+57

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基于BP神经网络的薄互层储层预测
Thin - inter bed reservoir prediction based on BP neural network

张大智;纪友亮;刘洪林;

摘要(Abstract):

根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路。

关键词(KeyWords): 地震属性;;薄互层储层;;属性提取;;BP神经网络;;储层预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张大智;纪友亮;刘洪林;

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