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2004, (02) 44-47

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RBF神经网络在深基坑监测预测中的运用
RBF Neural Networks Applies In Predicting of Monitoring Deep Foundation Excavation

曾洪飞,周健,贾斌

摘要(Abstract):

该文简要介绍了RBF神经网络相对于BP神经网络的优点,分析了RBF神经网络的模型和结构。在此基础上通过Matlab编程语言建立了一预测深基坑工程监测项目的重要内容——墙体位移的RBF神经网络模型,经过工程实例验证了该模型的正确性,说明RBF神经网络在对深基坑工程监测项目的预测是可行和有效的。

关键词(KeyWords): RBF神经网络;深基坑工程;基坑监测;位移预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 曾洪飞,周健,贾斌

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